Обязанности:
- анализ текстов (новости, данные социальных сетей и др.), включающий в себя предварительную обработку текста, анализ тональности текста, определение семантического сходства текстов, распознавание упоминаний сущностей, классификацию по темам и др.;
- проведение исследований с использованием результатов текстового анализа, в том числе для прогнозирования основных макроэкономических показателей;
- участие в подготовке отчетов для руководства и статей по результатам исследований.
Требования:
- высшее техническое или экономическое образование;
- опыт в области анализа данных от 2-х лет;
- глубокие знания математической статистики и алгоритмов машинного обучения;
- знание английского языка не ниже уровня чтения профессиональной литературы и документации.
- Необходимые практические навыки: уверенное владение Python и/или R;
- опыт решения NLP задач, в том числе сбор исходных данных для анализа;
- опыт работы с NLP библиотеками (Gensim, NLTK, SpaCy и др.);
- опыт работы с DS/ML библиотеками (scikit-learn, pandas, numpy и др.) и с фреймворками для глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow/Keras и др.).
Условия:
- работа в Департаменте исследований и прогнозирования Банка России;
- офис в центре Москвы (м. Китай-город, Лубянка);
- полный рабочий день;
- полное соблюдение ТК РФ;
- работа в быстро развивающемся отделе;
- обучение и повышение квалификации работников, возможности для участия в конференциях;
- конкурентная зарплата по итогам собеседования;
- система премирования и надбавка за выслугу лет;
- социальный пакет включает медицинское обслуживание и дополнительные выплаты.
Описание:
Резюме направлять с темой письма «Data scientist NLP».
